Turkish
ISC 2026'da DDN, GPU kullanımını geliştirmek, yapay zeka çıkarımını hızlandırmak ve büyük ölçekli yapay zeka altyapısı dağıtımını basitleştirmek için yeni donanım, yazılım ve entegre yetenekleri kullanıma sunarak genişletilmiş yapay zeka ve HPC veri platformları serisini tanıttı.
Yeni lansmanlar, AI400X3M depolama cihazını, DDN'nin NVIDIA Dynamo ile entegre dağıtılmış KV Önbellek hızlandırma teknolojisinin resmi olarak genel kullanıma sunulmasını ve tüm AI veri platformu yığını için yükseltilmiş güvenlik, gözlemlenebilirlik ve altyapı yönetimi özelliklerini kapsıyor.
Bu optimizasyonlar, veri ön işleme, model eğitimi, çıkarım, erişimle artırılmış oluşturma (RAG), mantıksal akıl yürütme ve aracılı yapay zeka iş yükleri de dahil olmak üzere tüm yapay zeka veri hattındaki temel darboğazları çözer. DDN, güç tüketimini ve toplam dağıtım maliyetlerini azaltırken GPU kullanımını en üst düzeye çıkararak genel altyapı verimliliğini artırmaya odaklanır.
DDN CEO'su ve Kurucu Ortağı Alex Bouzari, modern üretim yapay zeka altyapısının yalnızca bilgi işlem gücüne dayanamayacağını belirtti. Verimli veri düzenlemenin, sağlam güvenliğin ve kapsamlı operasyonel görünürlüğün kurumsal yapay zeka dağıtımı için vazgeçilmez hale geldiğini vurguladı. DDN'nin yeni güncellemeleri GPU verimliliğini artırmak, çıkarım maliyetlerini azaltmak ve modelin ilk belirteç gecikmesini azaltmak için tasarlandı.
AI400X3M: Yapay Zeka ve HPC Performans Yoğunluğunu Artırma
DDN'nin önde gelen yeni ürün portföyü, olgun, yüksek performanslı EXAScaler paralel dosya sistemi üzerine inşa edilmiş yeni nesil anahtar teslimi depolama cihazı olan AI400X3M'dir.
AI400X3M Tüm Özellikler
Performans
-
Sıralı Okuma Performansı: 190 GB/s'ye kadar
-
Sıralı Yazma Performansı: 110 GB/s'ye kadar
-
Rastgele Okuma IOPS'si: 8M
Sistem Özellikleri
-
Platform: Aktif-aktif depolama denetleyicileriyle donatılmış, yapay zeka için anahtar teslimi EXAScaler paylaşımlı paralel dosya sistemi cihazı
-
Cihaz Başına Ana Bilgisayar Bağlantı Noktaları: 4× XDR/400GbE OSFP veya 8× NDR200/200GbE QSFP112
-
Sürücü Desteği: 24× 2,5 inç çift bağlantı noktalı, çalışırken değiştirilebilir PCIe G5 NVMe sürücüler
-
Kapasite Seçenekleri: 120/250/500TB, 1PB/2PB kullanılabilir depolama
-
Standart Firmware Özellikleri: LUN eşleme ve maskeleme, akıllı yazma şeritleme, QoS okuma kontrolü, veri bütünlüğü kontrolü ve düzeltme, çok modlu arayüz (CLI, GUI, Python API), RELP destekli giden sistem günlüğü, e-posta/SNMP durum değişikliği uyarıları
Güvenlik ve Uyumluluk
-
Güvenlik Sertifikaları: IEC/EN/UL/CSA 62368-1, GB4943
-
EMC Sertifikaları: EN 55032 Sınıf A, EN 55035, EN 61000-3-2/3-3, FCC Bölüm 15 Sınıf A, VCCI Sınıf A, ICES-003 Sınıf A, GB/T9254 Sınıf A, BSMI Sınıf A
-
Çevresel Uyumluluk: RoHS, REACH, WEEE, ERP Lot9X
Fiziksel Özellikler
-
Form Faktörü: 2U rafa monte edilebilir
-
Boyutlar: 3,43 inç (87 mm) yükseklik, 17,56 inç (446 mm) genişlik, 33,7 inç (856 mm) derinlik (çerçevesiz); 35,2 inç (895 mm) genel derinlik
-
Ray Aralığı: 26,75–34,0 inç (680–860 mm)
-
Ağırlık: 98 lbs (44kg) boş; 108 lbs (49 kg) maksimum yüklü ağırlık
Güç ve Soğutma
-
Giriş Voltajı: 200–240V, 50/60 Hz
-
Güç Kaynağı: IEC60320-C20 girişli 2× çalışırken değiştirilebilir yedekli PSU
Çalışma Ortamı
-
Sıcaklık Aralığı: 5°C ila 30°C (41°F ila 86°F)
-
Bağıl Nem: %8–%80 (yoğuşmasız)
-
Yükseklik: 3.117 ft (950 m) @ 30°C; 23°C'de 10.000 ft (3.048 m)
Yeni platform, maksimum 190 GB/sn aktarım hızıyla önceki nesle göre %35'e kadar daha yüksek okuma performansı sunuyor. 30PB'ye kadar tek raflı ölçeklendirmeyi destekler ve performansı, kapasiteyi ve genel maliyeti dengelemek için hibrit bir flash-HDD depolama mimarisini benimser. Yapay zeka eğitimi, çıkarım, kontrol noktası oluşturma ve HPC simülasyon iş yükleri için özel olarak tasarlanan cihaz, GPU verimliliğini kısıtlayan depolama darboğazlarını etkili bir şekilde ortadan kaldırır. Genel kullanılabilirliğin 2026 yılının 3. çeyreğinin sonunda olması planlanıyor.
Dağıtılmış KV Önbellek Hızlandırması Artık Genel Olarak Kullanılabilir
NVIDIA GTC 2026'daki teknoloji önizlemesinin ardından, DDN'nin yerel NVIDIA Dynamo entegrasyonuna sahip dağıtılmış KV Önbellek hızlandırma mimarisi, hem DDN Infinia nesne depolaması hem de EXAScaler paralel dosya sistemiyle uyumlu olarak tam GA durumuna ulaştı.
Bu dağıtılmış mimari, KV önbellek depolamasını yerel GPU belleğiyle sınırlamak yerine, KV önbellek verilerini DDN'nin yüksek performanslı depolama platformuna aktararak büyük ölçekli çıkarım sırasında kritik bellek darboğazlarını ortadan kaldırır.
NVIDIA Dynamo, vLLM ve diğer ana akım çıkarım çerçeveleriyle uyumlu olan çözüm, birden fazla çıkarım düğümünde paylaşılan dağıtılmış KV önbellek havuzu oluşturmayı mümkün kılar. LLM iş yükleri için 55 kata kadar daha hızlı KV önbellek yükleme hızı sunarak GPU kullanımını önemli ölçüde artırır, jeton oluşturmayı hızlandırır ve genel çıkarım dağıtım maliyetlerini azaltır. Uzun bağlam çıkarımı, RAG, akıl yürütme modelleri ve sık sık geniş bağlam erişimine sahip karmaşık aracılı yapay zeka iş akışları için son derece uygundur.
Birleşik Uçtan Uca Yapay Zeka Veri Hattı
DDN, çıkarım iş yükleri için Infinia nesne depolamasını ve model eğitimi ve kontrol noktası oluşturma için EXAScaler paralel depolamayı birleştiren birleşik bir yapay zeka veri altyapısı stratejisi başlattı.
Infinia, çıkarım senaryoları için optimize edilmiş düşük gecikmeli meta veri işleme ve yüksek eşzamanlı performans sağlarken EXAScaler, yoğun model eğitimi için ultra yüksek verim sağlar. Entegre mimari, veri silolarını ortadan kaldırır ve yapay zeka yaşam döngüsünün tamamı boyunca yüksek GPU kullanımını sürdürür.
Yükseltilmiş Güvenlik ve Akıllı Altyapı Özellikleri
DDN, çıplak donanım çoklu kiracılığı, KMIP tabanlı şifreleme ve anahtar yönetimi, VictoriaLogs destekli operasyonel gözlemlenebilirlik ve genişletilmiş çok kiracılı API desteği dahil olmak üzere birçok kurumsal düzeyde geliştirmeyi kullanıma sundu.
Depolama optimizasyonu tarafında, yeni akıllı dosya sabitleme ve NAND ile hızlandırılmış Sıcak Havuz özellikleri, sık erişilen verileri yüksek hızlı flash depolamada tutar ve soğuk verileri otomatik olarak düşük maliyetli HDD'lere sıralayarak depolama verimliliğini etkili bir şekilde artırır ve flash kapasitesi yatırımını azaltır.
Cloud AI Dağıtımının Sürekli Genişletilmesi
DDN, Google Cloud ile birlikte geliştirilen Managed Luster çözümleri ve EXAScaler tarafından desteklenen Google Cloud Managed Luster'ı temel alan Salesforce'taki üretim dağıtımı da dahil olmak üzere bulut yapay zeka altyapı ekosistemini genişletmeye devam ediyor.
Salesforce dağıtımı, 1,5 kat daha hızlı model eğitim hızı, %75 daha düşük G/Ç gecikmesi ve %42 daha düşük eğitim maliyetleri elde ederek, DDN'nin büyük ölçekli yapay zeka iş yükleri için depolama optimizasyonunun değerini tam olarak doğrular.
Bu güncelleme serisiyle DDN, yapay zeka veri orkestrasyonu, çıkarım hızlandırma ve tam yığın altyapı yönetimini kapsayacak şekilde yeteneklerini geleneksel paralel depolamanın ötesine genişleterek kurumsal, bulut, araştırma ve bağımsız yapay zeka senaryoları için büyük ölçekli GPU kümesi dağıtımlarını güçlendiriyor.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odağı:
BİT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimimizle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak”Güvenilir BİT Ürün Servis Sağlayıcınız!
Sandy Yang/Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odağı:
BİT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimimizle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak”Güvenilir BİT Ürün Servis Sağlayıcınız!