Turkish
MLCommons, MLPerf Storage v3.0 sonuçlarını resmi olarak yayınladı. Bu büyük güncelleme, yalnızca kıyaslama spesifikasyonlarını güncellemekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka depolama performansının rekabetçi ortamını da yeniden şekillendiriyor. Sektördeki tek denetlenmiş yapay zeka depolama kıyaslaması olan v3.0, ilk kez eğitim verimliliği, model kontrol noktası kaydı ve yeni eklenen iki çıkarım iş yükü olan vektör veritabanı sorgulama ve KV önbellek işleme dahil olmak üzere tam yapay zeka iş akışı hattını kapsıyor. Toplam 19 kuruluş, Microsoft Azure, NVIDIA, Everpure ve bir dizi gelişmekte olan yapay zeka depolama satıcısı dahil olmak üzere 11'i ilk kez katılan 143 test sonucu sundu. Özellikle, v2.0 lider tablosundaki önde gelen satıcılar - DDN, Huawei, Hammerspace ve Lightbits - bu tura katılmadı.
Bu kıyaslama, simüle edilmiş hızlandırıcıları H100'den B200'e yükselterek, hızlandırıcı başına bant genişliği performansının çıtasını yükseltiyor. Sonuç olarak, v3.0 sonuçları v2.0 verileriyle karşılaştırılamaz. Listelenen tüm sonuçlar, MLCommons tarafından denetlenmiş, satıcı tarafından sunulan sonuçlardır ve StorageReview tarafından bağımsız doğrulama veya yeniden test yapılmamıştır.
Kontrol Noktası Kaydı, Çığır Açan Verimlilik Performansı ile Öne Çıkıyor
MLCommons, kontrol noktası kaydını birinci sınıf bir iş yükü olarak yükseltiyor, çünkü bu, sınır ölçekli yapay zeka eğitimi için kritik bir darboğaz haline geldi. Büyük ölçekli eğitim işleri, sabit aralıklarla sürekli olarak büyük model durumu verilerini yazar ve uzun süreli kontrol noktası temizleme, hızlandırıcıların boşta kalmasına doğrudan neden olur ve genel eğitim verimliliğini düşürür. Bu turdaki en yüksek verimlilik metrikleri, kontrol noktası kaydı testlerinden elde edilmiştir.
Daha önce Pure Storage olarak bilinen ve ilk kez MLPerf'e katılan Everpure, FlashBlade//EXA platformuyla neredeyse doğrusal performans ölçeklenebilirliği sunuyor. Kontrol noktası yazma bant genişliği, 10 veri düğümünde 327,6 GiB/s, 15 düğümde 484,1 GiB/s ve 20 düğümde 655,6 GiB/s'ye ulaşıyor. 30 düğümlü yapılandırma, rekor kıran 877,5 GiB/s yazma verimliliği ve 833,0 GiB/s okuma verimliliği elde ediyor. Bu, Everpure'ın uzun süredir iddia ettiği yüksek verimlilik performans yeteneklerini doğrulayan ilk doğrulanmış, denetlenmiş kıyaslama kanıtı niteliğindedir.
Başka bir endüstri kilometre taşı, kıyaslamaya katılan ilk hiper ölçekli bulut depolama hizmeti olan Azure Managed Lustre'dan geliyor. 4.096 TiB kapasite ve 128 istemci ile dağıtılan bu hizmet, 642,2 GiB/s kontrol noktası yazma verimliliği sunarak bulut tabanlı depolamanın üst düzey performansla özel olarak tasarlanmış yapay zeka depolama dizileriyle rekabet etmesini sağlıyor.
En İyi Kontrol Noktası Kaydı Gönderimleri
|
Sistem
|
Yazma Bant Genişliği (GiB/s)
|
|---|---|
|
Everpure FlashBlade//EXA (30 veri düğümü)
|
877,5
|
|
Azure Managed Lustre (4.096TiB, 128 istemci)
|
642,2
|
|
YanRongTech F9000X (8 istemci)
|
313,7
|
|
Suzhou Zishan Longlin (çoklu yapılandırmalar)
|
313,7
|
|
TuringData F9200 (8 istemci)
|
307,1
|
|
UBIX UbiPower18000 (3 depolama düğümü)
|
293,8
|
Eğitim Lider Tablosu Gelişmekte Olan Satıcılar Tarafından Domine Edildi
3D U-Net eğitim iş yükü lider tablosu, yeni endüstri katılımcıları tarafından dolduruluyor. YanRongTech'in F9000X'i, 99 simüle edilmiş B200 hızlandırıcısını destekleyen ve bu turdaki en yüksek eğitim verimliliğini sağlayan 543,9 GiB/s'lik sürdürülebilir okuma verimliliği ile listeye liderlik ediyor. Singapur merkezli yapay zeka altyapısı girişimi TuringData, yalnızca üç depolama düğümü aracılığıyla 96 simüle edilmiş B200'ü destekleyerek 541,5 GiB/s ile kıyaslama debutunu yapıyor. Üç düğümlü F9200 kümesi, 70B ölçekli kontrol noktası kaydı testlerinde de 539,9 GiB/s okuma ve 307,1 GiB/s yazma verimliliği elde ediyor. UBIX'in UbiPower18000'i, 16 adet 15,36 TB NVMe sürücü ve dörtlü NDR4000 ağ ile donatılmış üç depolama düğümüyle 454,1 GiB/s verimlilik sunuyor. HPE, K3000 platformuyla 345,8 GiB/s puan alarak geçerli eğitim sonuçlarına sahip tek yerleşik kurumsal depolama satıcısıdır.
En İyi 3D U-Net Eğitim Gönderimleri
|
Sistem
|
Okuma Bant Genişliği (GiB/s)
|
Simüle Edilmiş B200 Hızlandırıcılar
|
|---|---|---|
|
YanRongTech F9000X
|
543,9
|
99
|
|
TuringData F9200
|
541,5
|
96
|
|
UBIX UbiPower18000
|
454,1
|
80
|
|
Suzhou Zishan Longlin
|
433,4
|
80
|
|
FarmGPU
|
406,7
|
75
|
|
Azure Managed Lustre
|
379,1
|
70
|
Çıkarım İş Yükleri Resmi Olarak Kıyaslamaya Entegre Edildi
Yeni eklenen iki çıkarım iş yükü, gerçek dünya yapay zeka depolama taleplerindeki hızlı büyümeyi yansıtıyor. KV önbellek testi, uzun bağlamlı LLM çıkarımı sırasında dikkat durumlarını belleğe ve bellekten sayfalama için depolama performansını değerlendirir; bu, uzun bağlamlı çıkarım araştırmalarında derinlemesine analiz edilen kritik bir senaryodur. Everpure, 51 ana bilgisayarlı bir FlashBlade//EXA dağıtımında 1.623,4 GiB/s KV önbellek okuma verimliliği ile yine liderliği ele alıyor. UBIX (443,7 GiB/s) ve FarmGPU (443,6 GiB/s) standart ölçekli KV önbellek gönderimlerine liderlik ediyor. Vektör veritabanı iş yükleri için TTA'nın Seahorse sistemi, saniyede 57.620 sorgu ile en yüksek sorgu verimliliğini elde ediyor.
v3.0 ayrıca yerel S3 nesne depolama desteği ekliyor ve tüm gönderimlerin yaklaşık altıda biri protokolü kullanıyor. NVIDIA, OCI, AWS ve GCP ortamlarında 20 AIStore gönderimiyle nesne depolama girişlerinde lider durumda ve 133,3 GiB/s kontrol noktası yazma verimliliğine ulaşıyor. Ham hızda paralel dosya sistemlerinin gerisinde kalsa da, nesne depolamanın eğitim ve kontrol noktası kaydı iş yüklerine başarılı adaptasyonu, POSIX dosya sistemlerinin yüksek performanslı yapay zeka iş yüklerine hakim olduğu önceki kıyaslamalardan büyük bir değişim işaret ediyor. Ek olarak, MLCommons bu turda güç verimliliği ve raf alanı kullanımını resmi çekirdek metrikler olarak tanıtıyor.
Everpure FlashBlade//EXA Performans Dökümü
Everpure'ın FlashBlade//EXA'sı, hem 405B hem de 1.25T parametreli modeller için kontrol noktası kaydında ve KV önbellek alma kıyaslamalarında liderdir ve veri yoğun yapay zeka eğitimi ve çıkarım iş yükleri için olağanüstü sürdürülebilir verimlilik sergiliyor.
Test edilen yapılandırma, 30 FlashBlade//EXA bıçağı (meta veri işleme için 120 DirectFlash Modülü) ve 30 Linux/NVMe veri düğümünden oluşuyor ve tek bir birleşik dosya sistemi içinde yaklaşık 866 TB kullanılabilir kapasite sunuyor. Meta veriler pNFS/TCP üzerinden iletilirken, toplu veri aktarımları RDMA üzerinden NFSv3 kullanır. 1.024 istemci hızlandırıcısı ile 1.25T parametreli kontrol noktası kaydı simülasyonunda, 30 düğümlü kurulum 17,74 saniyede 877,52 GiB/s yazma bant genişliği ve 28,99 saniyede 588,28 GiB/s okuma bant genişliği sağlıyor. KV önbellek çıkarım testlerinde, 85.736 token/sn (Llama 3.1 8B, yalnızca depolama), 67.642 token/sn (8B model, depolama + sistem belleği) ve 33.403 token/sn (70B, yalnızca depolama) elde ediyor.
Katılmayan Satıcıların Endüstriyel Etkileri
Kıyaslama sonuçları hem gönderenlerin yeteneklerini hem de katılmayan satıcıların stratejik seçimlerini yansıtıyor. Büyük ölçekli neocloud ve yapay zeka fabrikası dağıtımlarına hakim olan VAST Data, WEKA ve DDN gibi önde gelen satıcılar ile eski v2.0 liderleri Huawei, Hammerspace ve Lightbits, v3.0 gönderimlerinden çekildi. Satıcıların katılmaması tipik olarak mühendislik döngüsü düzenlemeleri, ürün yayın zaman çizelgeleri veya kıyaslama stratejisi ayarlamalarından kaynaklanır ve daha düşük performansa eşit değildir.
Ancak bu, net bir ayrım yaratıyor: denetlenmiş kıyaslama lider tablosu artık gerçek dünya büyük ölçekli dağıtım liderleriyle uyumlu değil. Endüstri alıcıları hem denetlenmiş kıyaslama verilerini hem de pratik dağıtım geçmişlerini değerlendirmelidir. StorageReview'ın güncellenmiş 2026 kurumsal depolama dizisi sıralama sayfası, tam v3.0 sonuç verileriyle bu tutarsızlığı tam olarak belgeliyor.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web Sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odak Noktası:
BT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla işbirliği yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak” Güvenilir BT Ürün Hizmet Sağlayıcınız!
Sandy Yang/Global Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web Sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odak Noktası:
BT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla işbirliği yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak” Güvenilir BT Ürün Hizmet Sağlayıcınız!