Turkish
Computex 2026, NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın şirketin tüm donanım ve yazılım yol haritasını kapsayan bir açılış konuşmasıyla Taipei'de resmi olarak başladı. Veri merkezi odaklı içeriğin çoğu, Vera Rubin GPU'ların seri üretimine ve AI aracı odaklı bilgi işlem trendlerine odaklanıyordu; kısa ve öz olması açısından bunları atlıyoruz. Tüketici kullanıcılar için özel olarak tasarlanan en dikkat çekici kısım, Microsoft ile birlikte başlatılan ve NVIDIA'nın bu yılki en büyük istemci donanım güncellemesi olan yepyeni Windows PC ekosistemiydi. PC ürünlerinin yanı sıra, veri merkezleri için revize edilen LPX rafı da iki net donanım ayarıyla dikkatimizi çekti.
Güncellenmiş LPX Rafı
NVIDIA'nın LPX rafı iki gözle görülür yükseltme aldı: kasa boyutu 1OU'dan 2OU'ya yükseltildi ve dört yerleşik Groq C2C yüksek hızlı arabirim, yeniden tasarlanmış bir fiziksel düzeni benimsedi. Yeni eklenen ikinci iç katmanın işlevi henüz onaylanmamış ve daha fazla takip edilmeye değer olan başka hiçbir dış değişiklik gözlemlenemiyor.
Üç Katmanlı RTX Spark PC Ürün Ailesi
NVIDIA, dizüstü bilgisayarlar, küçük form faktörlü masaüstü bilgisayarlar ve profesyonel iş istasyonlarından oluşan üç katmanlı eksiksiz bir bilgisayar serisini piyasaya sürdü. Tüm cihazlar Spark ve Blackwell mimarileri üzerine kuruludur ve Windows sistemleri için tamamen optimize edilmiştir. Jensen Huang, bu seriyi sırasıyla ana akım tüketici oyunlarını, içerik oluşturmayı ve üst düzey profesyonel iş istasyonu senaryolarını kapsayan, 40 yıl içinde tamamıyla yeniden tasarlanan ilk PC ürün ailesi olarak tanımladı.
RTX Spark Dizüstü Bilgisayarlar
MediaTek ile ortak geliştirilen RTX Spark süper çipi (kod adı N1X), çift çipli paketleme yoluyla 70 milyar transistörle TSMC 3nm işlemiyle üretildi. Entegre Blackwell GPU'su, 6.144 CUDA çekirdeği ve beşinci nesil Tensör Çekirdekleri taşıyarak 1 FP4 petaflop yerel yapay zeka performansı sunar. 600 GB/sn NVLink-C2C ara bağlantısıyla bağlanan 20 çekirdekli Grace CPU ile eşleşir; PCIe 5.0'dan beş kat daha hızlıdır ve çok daha az güç tüketir. Çip, 300 GB/sn bellek bant genişliği ile 128 GB'a kadar birleşik belleği destekler.
Bu süper çip, veri merkezi odaklı DGX Spark ile neredeyse aynı çekirdek silikonunu paylaşıyor ancak tüketici senaryolarına uyarlanmış eksiksiz RTX oyun ve yaratıcı yazılım yığınlarıyla Linux sistemleri yerine Windows sistemlerini hedefliyor. NVIDIA, genel performansının ana akım RTX 5070 dizüstü bilgisayar ayrık GPU'larıyla karşılaştırılabilir olduğunu iddia ederken, birleşik bellek mimarisi, PCIe veri yolları üzerinden çalışan geleneksel ayrık grafik kartlarıyla karşılaştırıldığında bariz performans farklılıkları getiriyor.
Aynı referans tasarımlarına sahip yüksek düzeyde birleştirilmiş DGX Spark sunucularından farklı olarak RTX Spark dizüstü bilgisayarlar, farklı OEM markaları arasında bariz performans boşlukları görecektir. Ürün serisi, tek haneli watt'tan 80W'a kadar yapılandırılabilir güç aralıklarına sahip ultra ince 14 mm hafif dizüstü bilgisayarları ve standart oyun dizüstü bilgisayarlarını kapsar. Farklı üreticilerin çeşitlendirilmiş soğutma çözümleri ve fan eğrisi ayarı, tamamen aynı çiple donatılmış cihazlarda bile farklı ve sürdürülebilir performansa yol açacaktır. NVIDIA, 16 GB ila 128 GB arasında değişen belleğe sahip birden fazla Spark SKU'su piyasaya sürecek. İlk grupta Dell, HP ve Microsoft Surface gibi ana akım satıcılara ait 30'dan fazla dizüstü bilgisayar ve 10'dan fazla masaüstü bilgisayar yer alıyor.
NVIDIA, tüketici dizüstü bilgisayarları için iki pratik donanım ayarlaması yaptı: daha hızlı NVMe depolama için güç ve kart alanından tasarruf etmek amacıyla yerleşik ConnectX-7 200GbE ağ modülünü kaldırdı ve OEM'lerin birleşik sabit arayüzler yerine G/Ç bağlantı noktalarını özelleştirmesine izin verdi. Pil performansı açısından NVIDIA, günlük ofis işleri ve web'de gezinme için tüm gün pil ömrü vaat ederken, yoğun oyun oynama ve tam yükte yerel yapay zeka çıkarımı, pili 45 ila 60 dakika içinde tüketecek. Yalnızca resmi pazarlama verilerine başvurmak yerine, gerçek pil tüketimini gerçek AI iş yükleri altında test etmek için hedefli profesyonel kıyaslamaları başlatacağız.
RTX Spark Masaüstü Bilgisayarlar
Kompakt RTX Spark masaüstü bilgisayarlar, yeni dizüstü bilgisayarlarla birlikte bu sonbaharda piyasaya sürülecek ve MSI, açılış konuşmasında prototip modelini sergiledi. Genel tasarım DGX Spark'a benzer ancak revize edilmiş endüstriyel görünümü benimser. Gerçek testlerden sonra doğrulanması gereken iki temel soru kaldı: masaüstü modellerin, ince dizüstü bilgisayarlarla karşılaştırıldığında yeterli termal boşluk payı sayesinde çok daha iyi sürdürülebilir performans sağlayıp sağlamadığı ve tüketici perakende fiyatlarını düşürmek için tıpkı dizüstü bilgisayarlar gibi yüksek hızlı CX7 ağ modüllerini iptal edip etmediği.
Windows için DGX İstasyonu
Yeni PC ailesinin en üst düzey iş istasyonu olan DGX Station for Windows, yüksek performanslı Blackwell Ultra GPU ile 72 çekirdekli Grace CPU'yu birleştiren GB300 Grace Blackwell Ultra masaüstü süper çipini benimser. Trilyon parametreli büyük dil modellerini ve yüzlerce yapay zeka aracısını yerel olarak çalıştırabilen, 748 GB'a kadar tutarlı birleştirilmiş belleği ve 20 FP4 petaflop yapay zeka bilgi işlem gücünü destekler. Yüksek hızlı ağ iletişimi için 800 Gb/s ConnectX-8 SuperNIC'i korur ve isteğe bağlı RTX PRO 6000 profesyonel iş istasyonu ayrık GPU'sunu destekler.
Temel Endişe: Microsoft'un Windows on Arm Uyarlaması
NVIDIA'nın yeni bilgisayar donanımı, silikon stabilitesi ve performansı açısından DGX Spark tarafından tamamen doğrulandı, ancak Microsoft'un yazılım uyarlama yeteneği konusunda hala endişelerimiz var. Son Windows güncellemeleri, tüm sistem genelinde zorunlu Copilot entegrasyonu, zorunlu OneDrive paketi ve Windows on Arm cihazları için olgunlaşmamış optimizasyon dahil olmak üzere yaygın kullanıcı şikayetlerini tetikledi. NVIDIA, uyumluluk sorunlarını Prism emülatör optimizasyonu ve küresel hile önleme sağlayıcılarıyla işbirliği yoluyla çözüyor, ancak geçmişteki benzer optimizasyon girişimleri ideal sonuçlara ulaşamadı.
Öykünme ve sürücü uyarlaması mükemmel şekilde çalışırsa, RTX Spark entegre yongaları, geleneksel ayrı GPU oyun dizüstü bilgisayarlarına göre güç açısından verimli ve uygun maliyetli alternatifler haline gelebilir. Ayrıca, DGX Spark'tan devralınan tam Linux uyumluluğu, Windows'un donanım performansına tam anlamıyla yer vermemesi durumunda Linux masaüstü sistemlerinin popülaritesini artırabilir. Dahası, Windows sürümü DGX Station'ın piyasaya sürülmesi tartışmalıdır: B300 yongasının özel ışın izleme çekirdeği yoktur ve bu ürün, son teknoloji AI donanım geliştirme için en iyi erken yineleme penceresini kaçırır.
Uzun Vadeli Ürün Yol Haritası ve Fiziksel Yapay Zeka Düzeni
NVIDIA, bu üç katmanlı RTX Spark PC ailesinin, ana bilgisayar üreticilerinin tam desteğiyle her yeni GPU mimarisi nesliyle eşzamanlı olarak güncellenen sabit, yinelenen bir ürün grubu haline geleceğini doğruladı. Şirket ayrıca, piyasaya sürülmemiş küçük boyutlu terminal cihazlarına uygulanacak kompakt 400 TFLOPS N1 Grace Blackwell Spark çipini de tanıttı.
Açılış konuşmasının ikinci yarısı tamamen fiziksel yapay zeka düzenine odaklandı. NVIDIA, aralarında TSMC, Foxconn ve SK hynix'in de bulunduğu endüstriyel ortaklar için halihazırda gerçek fabrika üretim hatlarında konuşlandırılmış olan eksiksiz bir fiziksel yapay zeka aracısı geliştirme araçları setini açık kaynak olarak sağladı. Dört temel fiziksel yapay zeka platformu şu şekilde piyasaya sürüldü:
Isaac GR00T İnsansı Robot
Unitree H2 Plus şasisi temel alınarak inşa edilen bu insansı robot, yaklaşık 1,8 metre boyunda ve 150 kilo ağırlığında olup, 75 serbestlik derecesine ve hassas manipülasyon için çift dokunsal beş parmaklı ellere sahiptir. Güçlü bağlantı torkuyla 7 kg standart taşıma yükünü ve 15 kg maksimum taşıma yükünü destekler. Jetson AGX Thor T5000 tarafından desteklenen bu cihaz, 2070 FP4 terafloplu Blackwell GPU taşıyor ve dahili 1kWh pil ile yaklaşık 3 saat sürekli çalışmayı destekliyor. Tüm geliştirme yığını tamamen açık kaynak olup, önde gelen küresel araştırma kurumları erken testlere katılmaktadır. Unitree, 2026'nın sonlarında resmi ticari donanımı piyasaya sürecek.
Cosmos 3 Multimodal Temel Modeli
Cosmos 3, NVIDIA'nın fiziksel yapay zekaya yönelik amiral gemisi açık temel modelidir ve metin, görüntü, video ve ortam sesinin birleşik işlenmesini destekler. Farklı senaryoları hedefleyen üç sürümü vardır: Yüksek hassasiyetli robot eğitimi için Cosmos 3 Super, hızlı akıl yürütme için Cosmos 3 Nano ve yerel gerçek zamanlı çıkarım için yakında çıkacak Cosmos 3 Edge. Fiziksel yapay zeka eğitim döngülerini aylardan günlere indiriyor, ana akım açık kaynak kıyaslamalarına öncülük ediyor ve Samsung ve Li Auto gibi kuruluşlar tarafından benimseniyor.
Alpamayo 2 Süper Otonom Sürüş Modeli
Cosmos temel modellerini temel alan bu 32 milyar parametreli görüş-dil-eylem modeli, L4 otonom sürüş için tam 360 derecelik çevre algısını destekler. Her sürüş kararı için izlenebilir akıl yürütme oluşturabilir ve açıklama süresini önemli ölçüde azaltmak için otomatik veri etiketlemeyi gerçekleştirebilir. Araç ucu dağıtımı için hafif modellere dönüştürülebilir, Computex En İyi Seçim ödülünü kazandı ve bu yaz GitHub ve Hugging Face'te açık kaynaklı olacak.
DRIVE Hyperion Otonom Sürüş Platformu
DRIVE Hyperion, NVIDIA'nın Halos güvenlik sistemi ve özel DriveOS ile donatılmış olgun L4 otonom sürüş referans platformudur. Çok sayıda küresel otomotiv ortağı edindi: Uber, Münih'te robotaksi filolarını piyasaya sürecek, Foxconn, VinFast ve diğer üreticiler ise önümüzdeki birkaç yıl içinde Asya ve Orta Doğu'da L4 otonom araçlarını tanıtacak.
Kapanış Düşünceleri
NVIDIA, ince ve hafif dizüstü bilgisayarları, masaüstü iş istasyonlarını ve robot terminal çiplerini kapsayan, olgun ve güvenilir temel silikon ve ekosisteme sahip kapsamlı bir donanım düzenini tamamladı. Bununla birlikte, iki kritik belirsiz faktör henüz test edilmemiştir: Microsoft'un Windows on Arm için gerçek optimizasyon düzeyi ve çeşitli RTX Spark dizüstü bilgisayarlar arasındaki farklı soğutma tasarımlarından kaynaklanan gerçek performans boşlukları. NVIDIA'nın donanım gücü konusunda iyimseriz ancak Windows yazılım uyarlaması konusunda ihtiyatlı olmaya devam ediyoruz ve gerçek test için perakende donanım geldiğinde tam laboratuvar kıyaslama sonuçlarını yayınlayacağız.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odağı:
BİT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimimizle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak”Güvenilir BİT Ürün Servis Sağlayıcınız!
Sandy Yang/Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odağı:
BİT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimimizle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak”Güvenilir BİT Ürün Servis Sağlayıcınız!