Yapay zeka iş yükleri izole model eğitiminden yinelemeli veri işleme ve otomatikleştirilmiş analitik görevlere doğru genişledikçe, operasyonel döngüler boyunca uyumlu, bağımsız veri kontrolünün sürdürülmesi son derece hayati hale geldi. Geleneksel depolama mimarileri altında hassas kurumsal veriler, silolanmış depolama havuzları ve ayrık güvenlik politikaları nedeniyle parçalanmış yönetimle karşı karşıya kalır. Bu, tekrarlanan veri geçişini ve yedekli kopya oluşturulmasını zorlayarak gecikmeyi, yönetim yükünü ve operasyonel maliyetleri artırır. Scality, bu verimsiz iş akışını, eksabayt ölçekli iş ortamlarında keskin bir şekilde artan sistemik bir kusur olan "veri parçalanma vergisi" olarak tanımlıyor.