Turkish
GTC 2026 sırasında, VDURA, AI ortamlarında GPU kullanımını ve depolama verimliliğini artırmak için tasarlanan Veri Platformu'na önemli güncellemeleri sergiledi.Uzaktan Doğrudan Bellek Erişiminin (RDMA) genel kullanılabilirliği, yenilikçi Kontext-Aware Tiering teknolojisinin bir önizlemesi ve AMD EPYC Turin CPU'ları ve NVIDIA ConnectX-7 ağ bileşenleri etrafında inşa edilen doğrulanmış altyapı yapılandırmaları.
Bu güncellemeler, GPU kümeleri ve depolama sistemleri arasındaki veri akışı sıkıntılarını ortadan kaldırmak için tasarlanmıştır.Büyük ölçekli yapay zeka eğitimi ve çıkarım iş yüklerini daha iyi desteklemek için depolama katmanları arasında veri yerleştirmesini optimize ederken, modern yapay zeka altyapısındaki kritik sorun noktalarını ele almak.
RDMA, GPU-Direct Veri Yollarını Etkinleştirir
VDURA, tüm Veri Platformu'nda RDMA desteğini entegre etti ve GPU sunucularının CPU'nun katılımı olmadan doğrudan ağ üzerinden depolamaya erişmesini sağladı.Bu atılım, geleneksel çekirdek ve CPU aracılıklı yolları atlatmak için GPU'dan depolama veri transferlerine izin veriyor, AI eğitimi ve çıkarım iş yüklerinin büyük ölçekte talep ettiği düşük gecikme, yüksek verimlilikli veri yolunu sunarak gecikmeyi önemli ölçüde azaltır ve verimi artırır.
VDURA Küresel Ad Alanı
RDMA uygulaması, tüm GPU sunucu trafiğinin RDMA'dan yararlanmasını sağlayan şirketin özel veri hareketi katmanı olan VDURA DirectFlow ile sıkı bir şekilde entegre edilmiştir.Veriler yolundaki CPU aşırı giderini ortadan kaldırarakBu yaklaşım, dağıtılmış AI kümelerinde boru hattı gecikmesini en aza indirerek daha yüksek GPU kullanım oranlarını sürdürür.,Büyük ölçekli yapay zeka dağıtımları için önemli bir öncelik.
Bağlam Bilgisi Katmanlı Hedefler Veri Yerleştirme Etkinliği
VDURA, 2026'da genel olarak piyasaya sürülmesi planlanan Kontext-Aware Tiering yeteneğinin ilk aşamasını da ayrıntılı olarak açıkladı.Gerçek zamanlı iş yükü davranışına ve erişim kalıplarına dayalı olarak depolama katmanları arasında otomatik veri yerleştirilmesi, verilerin en çok ihtiyaç duyulduğu yerde kalmasını sağlamak için statik politikaların ötesine geçiyor.
İlk aşama, DirectFlow tamponunu yerel NVMe SSD'lere genişletir ve sıklıkla erişilen ′′hot′′ verilerin hesaplama kaynaklarına daha yakın kalmasına izin verir.Bu, aktif veriler için paylaşılan veya ağ bağlantılı depolamaya bağımlılığı azaltır, kritik iş yükleri için yanıt sürelerini iyileştirmek ve performansı daha da optimize etmek.
Ek olarak, platform, yalnızca kalıcı depolamaya kalıcılık kritik çıkarım verilerini seçici olarak sürdüren KVCache yazma geri kontrollerini tanıtır.Bu, üretim AI çıkarım boru hatlarının gerektirdiği kalıcılık garantilerini korurken gereksiz I / O etkinliğini en aza indirgenir, verimlilik ve güvenilirlik arasındaki dengeyi bulur.
VDURA ayrıca DRAM ve yerel SSD'yi kapsayan birleştirilmiş bir Kontext Cache Tiering çerçevesini de başlatıyor. Bu çerçeve, LMCache sınıfı performansına kıyaslanabilir yüksek hızlı okuma ve yazma erişimini sağlar.Uzun bağlamlı LLM çıkarımı ve arama-artırılmış jenerasyon (RAG) gibi kullanım durumları için uygun hale getirmek.
VDURA, Kontext-Aware Tiering'in gelecekteki aşamalarının uygulama bilinçli veri yerleştirmesine, düğümler arasında artan önbelleğe uyumluluğa,ve gelişen altyapı bileşenleri için destek NVIDIA BlueField-4 DPU'ları gibi AI iş yükleri geliştikçe platformun yeteneklerini daha da genişletir.
Bu yazılım geliştirmelerini tamamlayan şirket, AMD EPYC Turin işlemcileri ile NVIDIA ConnectX-7 ağ adaptörlerini eşleştiren optimize platform yapılandırmalarını tanıttı.Bu yapılandırmalar RDMA etkin veri yollarını tamamlamak için özel olarak oluşturulmuştur, GPU kümeleri ve depolama sistemleri arasındaki yüksek verimli, düşük gecikme iletişimini destekler ve GPU'ya özgü yapay zeka altyapısı için yeni bir referans belirler.
Tam Yüklü Yapay Zeka Veri Boru Çubuğu Odaklanımı
VDURA CEO'su Ken Claffey, şirketin performans konusunda uzlaşmadan hafızadan uzun vadeli depolamaya kadar tüm veri hiyerarşisini kapsayan bir yapay zeka depolama platformu sunmaya odaklandığını vurguladı.Platformun RDMA'yı doğrudan kullanım için kullandığını belirtti., CPU'suz veri erişimi ve Kontext-Aware Verileri akıllı bir şekilde depolama katmanlarında konumlandırmak için yenilikler kuruluşların daha büyük AI modellerini desteklemesine, daha fazla çıkarım isteğiyle başa çıkmasına yardımcı olur,ve üretim düzeyinde güvenilirlik gereksinimlerini karşılarken AI altyapısını ölçeklendirin.
Bu birleşik yaklaşım, daha büyük model boyutlarını desteklemek, çıkarım verimliliğini artırmak,ve üretim AI dağıtımları için gerekli olan güvenilirlik ve uyum standartlarını korurken genel altyapı verimliliğini artırmak.
Kullanılabilir
RDMA desteği şimdi VDURA V5000 ve V7000 platformlarında genel olarak mevcuttur ve derhal dağıtılmaya hazırdır.Tam yayınlanmadan önce teknolojiyi test etmek ve optimize etmek için seçkin müşteriler için erken erişim programları şu anda devam ediyor.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Site: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş odaklı:
İKT Ürün dağıtım/Sistem entegrasyonu ve hizmetler/altyapı çözümleri
20+ yıllık BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık kuruyoruz.
Akıllı bir dünya inşa etmek için teknolojiyi kullanmak güvenilir İKT ürün hizmet sağlayıcınız!
Sandy Yang, Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Site: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş odaklı:
İKT Ürün dağıtım/Sistem entegrasyonu ve hizmetler/altyapı çözümleri
20+ yıllık BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık kuruyoruz.
Akıllı bir dünya inşa etmek için teknolojiyi kullanmak güvenilir İKT ürün hizmet sağlayıcınız!