New York'ta düzenlenen VeeamON 2026 sırasında Veeam Software, veri esnekliği stratejisini yapay zekanın yönlendirdiği en son operasyonel trendlerle daha da uyumlu hale getiren bir dizi bağlantılı duyuruyu açıkladı. Firma, Veeam DataAI Komuta Platformunu resmi olarak başlattı, yepyeni DataAI Dayanıklılık Modülünün yanı sıra Veeam Data Platform v13.1'e kısa bir bakış sundu ve Veri ve Yapay Zeka Güven Olgunluk Modelini kullanıma sundu. Bu model, işletmelerin yönetim standartlarını ve pratik dağıtım hazırlıklarını değerlendirmelerine yardımcı olur.

Bu yepyeni yükseltmeler, Veeam'in sektörde öne çıkan boşluğu doldurmasına olanak tanıyor: İşletmeler yapay zeka teknolojilerini yüksek hızda benimsedikçe, genellikle yapay zeka ile ilgili tüm sistemleri destekleyen temel verileri güvence altına almak, yönetmek ve geri yüklemek için yeterli araçlara sahip olmuyorlar.

Yepyeni bir çekirdek mimari modülü olarak hizmet veren Veeam DataAI Komuta Platformu, veri yedekleme korumasını, siber güvenliği, birleşik yönetişimi ve uyumluluk yönetimini entegre ederek otonom yapay zeka aracılarının büyük ölçekli dağıtım senaryolarına mükemmel şekilde uyum sağlar. Veeam'in Securiti AI'yi satın almasıyla geliştirilen bu platform, veri güvenliği duruş yönetimi araçlarını Veeam'in mevcut olgun veri esnekliği çözümleriyle sorunsuz bir şekilde birleştiriyor.

Temel bileşeni, bulut platformlarını, SaaS hizmetlerini ve yerel sunucu ortamlarını kapsayan veri kaynakları, kullanıcı kimlikleri ve erişim izinleri arasındaki bağlantı mantığını düzenleyen akıllı bir analiz katmanı olan DataAI Komut Grafiğidir. Geleneksel basit kaynak envanteri araçlarından farklı olarak bu grafik, hassas veri içeriğini, riskli erişim yollarını ve olası tehlike değişikliklerini tam olarak tespit edebilen hassas veri analizini destekler. Ayrıca üretim verileri ile yedekleme verileri arasında korelasyon analizi oluşturarak daha akıllı veri kurtarma ve standartlaştırılmış yönetim süreçlerini kolaylaştırır.

Bu platform birden fazla temel iş modülünü kapsar. DataAI Security, genel verilere ve yapay zeka risk durumuna ilişkin tam kapsamlı bilgiler sunar. DataAI Governance, yalnızca aracı tarafı kurallarına güvenmek yerine alt katmandaki veri erişim kısıtlamalarını uygulayarak yetkili ve yetkisiz yapay zeka araçlarının getirdiği riskleri etkili bir şekilde azaltır. DataAI Uyumluluğu, tüm veri işlemlerinin ana sektör düzenleme kurallarına uygun olmasını sağlar ve doğrudan standart denetim materyalleri oluşturulabilir. DataAI Privacy, kullanıcı kimliklerine ve bölgesel uyumluluk gereksinimlerine göre gerçek zamanlı politika kısıtlamalarını yürütür. DataAI Precision Resilience, Veeam'in mevcut kurtarma işlevlerini optimize eder ve hedefe yönelik hata düzeltmelerini destekleyerek kuruluşların tam sistem geri alma işlemi gerçekleştirmeden kısmi veri hatalarını çözmesine olanak tanır.

Veeam, bu yeni platformun modern kurumsal BT mimarisindeki büyük dönüşüme hitap ettiğine dikkat çekti. Günümüzde yapay zeka ajanları devasa verilere özgürce erişip işleyebiliyor; bu da temel altyapı yerine çekirdek verileri temel güvenlik savunma sınırı haline getiriyor.

Bu arada Veeam, dijital yükseltmeye, güvenliği güçlendirmeye ve daha hızlı veri kurtarmaya odaklanan 70'in üzerinde işlevsel optimizasyonu taşıyan Veeam Veri Platformu v13.1 hakkında ön bilgiler yayınladı. En önemli özelliği, OpenShift Sanallaştırma ve diğer ana akım ortamlar için yerleşik destek ile platformlar arası iş yükü taşıma yeteneğinde yatıyor ve kuruluşların iş iş yüklerini karmaşık mimari yeniden yapılandırması olmadan taşımasına yardımcı oluyor.

Ürün aynı zamanda kimlik tabanlı esneklik işlevlerini de optimize eder ve yeni eklenen Active Directory Orman Kurtarma işlevi, kimlik istilası saldırılarına karşı kurtarma verimliliğini büyük ölçüde artırır. Yükseltilmiş çok boyutlu kötü amaçlı yazılım tespiti, kuantum sonrası şifreleme algoritması uyarlaması ve ana akım güvenlik sistemleriyle daha derin bağlantı dahil olmak üzere güvenlik özellikleri daha da zenginleştirilmiştir.

Bu yeni sürüm aynı zamanda kurumsal işletme maliyetlerini azaltmaya ve günlük bakım iş akışlarını basitleştirmeye de odaklanıyor. Yeni eklenen NAS dosya arşivleme ve uzun vadeli veri depolama işlevleri, genel depolama masraflarını etkili bir şekilde azaltır. Ayrıca genişletilmiş tehdit tarama kapsamı AWS, Azure, yerel NAS cihazları ve Microsoft 365 iş paketlerini kapsayarak hibrit ve çoklu bulut iş düzenlerinde risk tanımlama ve veri kurtarma sürecini hızlandırır.

DataAI Komuta Platformu temel alınarak başlatılan yepyeni DataAI Dayanıklılık Modülü, standartlaştırılmış veri esnekliği yönetimi için birleşik bir operasyon merkezi oluşturur. Tüm iş ortamlarının gerçek zamanlı koruma durumunu, sistem çalışma koşullarını ve genel iş dağıtımına hazırlık durumunu görüntülemek için entegre bir yönetim panosu sağlar.

Güçlü küresel kaynak arama ve otomatik envanter işlevleriyle donatılmış operasyon yöneticileri, tüm iş yüklerinin koruma durumunu hızlı bir şekilde doğrulayabilir ve tek dosya geri yüklemesinden, tam hizmet site kurtarmaya ve yalıtılmış veri ortamı işlemeye kadar çeşitli kurtarma görevlerini başlatabilir. Bu modül aynı zamanda tutarlı çalışma özelliklerini garanti eder, tekrarlanan konfigürasyon sapmalarını azaltır ve günlük rutin bakım çalışmalarını basitleştirir.

Yerleşik akıllı yapay zeka aracıları, günlük sıralama, iş emri dağıtımı ve depolama kaynağı planlaması gibi tekrarlanan günlük işleri otomatik olarak tamamlayabilir. Bu otomatikleştirilmiş işlevler, manuel çalıştırma baskısını etkili bir şekilde azaltır ve büyük ölçekli kurumsal iş senaryolarında genel yanıt verimliliğini artırır.

Veeam, yeni platformlar ve ürün yinelemelerinin yanı sıra, kuruluşların gerçek yapay zeka yönetimi yeteneklerini ve pratik uygulama seviyelerini değerlendirmelerine yardımcı olmayı amaçlayan Veri ve Yapay Zeka Güven Olgunluk Modelini resmi olarak yayınladı. Bu model, 300 üst düzey kurumsal yönetim ve teknik yöneticinin katıldığı derinlemesine anketlere dayanarak formüle edilmiştir ve yapay zekanın hızlı yaygınlaşması ile yetersiz pratik dağıtım yetenekleri arasındaki bariz dengesizliği açıkça yansıtmaktadır.

İlgili araştırma sonuçları, yapay zeka teknolojisinin kurumsal günlük iş süreçlerinde yaygın olarak uygulandığını ancak uyumlu yönetim mekanizmalarının ve izlenebilir denetim sistemlerinin hala eksik olduğunu gösteriyor. Çoğu kuruluş yapay zeka iş ölçeğini genişletmeye istekli, ancak pek çoğu yapay zeka dağıtımının rasyonelliğini doğrulamak için geçerli, denetime dayanıklı belgeler sağlamakta başarısız oluyor. Buna ek olarak, yetersiz profesyonel yetenekler, zor sistem entegrasyonu ve belirsiz düzenleyici gereklilikler, büyük ölçekli yapay zeka iş tanıtımını kısıtlayan başlıca engeller haline geldi.

Bu olgunluk modeli, 12 temel boyuttan kapsamlı bir değerlendirme yürütür ve kurumsal yapay zeka dağıtım düzeyini, gerçek iş senaryolarında çeşitli yönetim kurallarının fiili yürütme etkisine odaklanarak beş aşamalı aşamaya böler. Kurumsal kapsamlı hazırlığı dört temel sektöre ayırıyor: veri ve yapay zeka sistemlerine ilişkin tam bilgi, güvenlik ve erişim kurallarının sıkı bir şekilde uygulanması, istikrarlı veri yedekleme ve kurtarma garantisi ve yapay zeka modeli eğitimi ve yinelemesi için nitelikli temel veri kaynakları.

Kuruluşlar, bu değerlendirme sistemi aracılığıyla sayısal değerlendirme sonuçları, sektör yatay karşılaştırma verileri ve hedeflenen optimizasyon önerileri elde edebilir, böylece ön deneme uygulamasından istikrarlı ve hesap verebilir büyük ölçekli yapay zeka iş dağıtımına ulaşmak için net bir uygulama yol haritası oluşturabilir.

Veeam Data Platform v13.1 ve DataAI Resilience Module'ün 2026'nın üçüncü çeyreğinin başında resmi olarak piyasaya sürülmesi planlanıyor ve Veeam'in tüm iş ortakları ağı aracılığıyla dünya çapındaki kullanıcılara sunulacak. Veeam'in genel planının önemli bir parçası olan DataAI Komuta Platformu ve Veri ve Yapay Zeka Güven Olgunluk Modeli, veri koruma, güvenlik savunması ve yapay zeka standardize yönetiminin entegre yapısını birlikte destekleyerek eksiksiz bir birleşik operasyon yönetimi sistemi oluşturacak.