Diskover, büyük ölçekli dosya ve nesne veri yönetimi satıcısı, depolama alanını tüketen faydasız karmaşık verileri ortadan kaldırarak kullanılabilir flash kapasitesini artırır.
Yazılım, müşterilerin tüm veri alanlarını keşfetmelerine, izlemelerine ve yönetmelerine izin vermek için yerel ve türetilmiş dosya/objek meta verilerinden yararlanır.Uygulamalar için sıralama ve filtreleme verileri, birden fazla satıcı, siloslu dağıtılmış dosya ve nesne depolama üzerinden tek bir sanal soyutlama katmanı olarak hareket ederek, tüm veri varlıklarının tek bir panelini sunar.
CEO Will Hall şöyle açıkladı: "Bütün bulut ve yerel depolama alanları üzerinde soyutlama katmanı olarak oturuyoruz.ve bizim mantıksal veri temsil tamamen iş öncelikleri ile uyumluYapay zekâ iş yükleri birbirine bağlı veri ekosistemlerine büyük ölçüde bağlıdır; siloslu depolama, birleşik bir federasyon görünümünün tüm değerini reddeder.Snowflake gibi platformlar tüm altta yatan verilere erişmek için Diskover'ın sanal soyutlama katmanına tek bir bağlantıya ihtiyaç duyar., her bir depolama sağlayıcısı için özel bağlantılar oluşturmadan.
Hall, dünya çapında 200 milyon dosya sakladığını tahmin eden küresel bir ilaç devi ile ilgili bir örnek paylaştı.Diskover'ın ilk taraması tek bir veri merkezinde tek bir kümede 8 milyar dosya ortaya çıkardı., karşılaştırılabilir dört veya beş kümenin değerlendirilmemiş kalması durumunda, bu kadar büyük bir veri hafife alınması yaygındır ve tam taramalar tam veri görünürlüğü sağlar.
Diskover, veri keşfini veri dağıtım yetenekleriyle birleştiren veri hareketi ve orkestrasyon teknolojisini entegre etmek için CloudSoda'yı Haziran 2025'te satın aldı.Platform şimdi veri yayılmasına tam görünürlük sağlar., depolama harcamalarını azaltmak için veri yerleştirmesini optimize eder, düzenleme uyumluluğunu korur ve yapay zeka boru hatları için veri kümelerini filtreler ve temizler.
Depolama sistemleri sıklıkla gereksiz, modası geçmiş ve önemsiz (ROT) verileri biriktirir: geçici uygulama yan ürünleri silinmeden bırakılır, renderleme işlerinden kazı dosyaları ve diğer dijital karmaşalar.Diskover, özel veri yönetimi olmayan kuruluşların ROT verileri üzerindeki toplam depolama kapasitesinin üçte birine kadar israf ettiğini tahmin ediyor.
Hall, platformun 600 müşteri projesini kapsayan günlük taramalar yaptığını belirtti.İş akışı mantığının haritalandırılmasından sonra güvenli bir şekilde temizlenebilen kaba taslaklar gibi geçici iş akışı verilerinin büyük hacimlerini ortaya çıkarmak. Diskover'ın AutoClean aracı ROT verilerini otomatik olarak tanımlar ve kaldırır. Ana iş akışı, aranabilir bir katalog oluşturmak için düzenli tam veri mülkü taramalarını gerektirir.ve temiz depolama ortamlarını sürdürmek için tekrarlayan yeniden taramalar. Hall bunu, depolamanızın uygun hale gelmesi ve uygun kalması olarak tanımlıyor..
Otomatik kaldırma için geçici iş yükü verilerini etiketler.Yüksek kaliteli etiketlenmiş veri akışları Snowflake gibi araçlara aşağı doğru, etiketlenmiş karışıklık toplu olarak temizlenir.
Diskover Ürün Başkan Yardımcısı Olivier Rivard, platformun temel dosya sistemi meta verilerinin ötesinde katmanlı iş bağlamını entegre ettiğini belirtti.ve dikey endüstri araçları dahil olmak üzere medya yönetim platformu Autodesk Shotgrid. Medya iş akışları ayrıca Hukuki, Destek ve Maliye (LSF) izleme işleri de oluşturur; başarısız görevler otomatik temizleme kuralları olmadan süresiz sürecek yetim veri kümeleri oluşturur.Sistem bu tür senaryolar için önceden oluşturulmuş mantık içerir.: 15 günden fazla bir süre dokunulmamış kısmi Aspera transfer dosyaları başarısız transferler olarak işaretlenir ve otomatik olarak silinir.
LSF iş akışları EDA'ya da uygulanır, medya ve eğlence, yaşam bilimleri, sağlık, ilaç, yarı iletken tasarımı,Petrol ve gaz ve otomotiv imalatıEndüstri terminolojisi farklılık gösterse de, veri oluşturma genellikle veritabanı ile yönetilir.Diskover'in genişletilebilir API'leri, ilgili kayıtları ilişkilendirmek için özel otomatik etiketleme yoluyla dosya meta verilerine uygulama bağlamını bağlar.
Diskover, genellikle uygulama API'leri veya JSON dosyaları aracılığıyla yakalanan dosya ve nesne meta verilerine iş bağlamını enjekte ederek, uygulama tarafından oluşturulan ROT verilerinin kesin olarak tanımlanmasını sağlar.Etiketleme sistemi, verileri iş değerine göre dört aşamaya ayırıyor.: yüksek değerli aktif çekirdek varlıkları, soğuk arşivlenen yüksek değerli varlıklar, düşük değerli geçici sıfırlama verileri ve kapasite geri kazanımı için işaretlenen yenilenebilir soğuk ROT verileri.
Hall, artan depolama maliyetlerinin ve kısıtlı donanım tedarikinin optimize edilmiş veri yönetimini kritik hale getirdiğini vurguladı.Bu dört veri sınıflandırma seviyesine dayanan otomatik temizlemeye dayanır.Dikey endüstri iş akışlarını haritalandırmak ve kurallara dayalı otomasyonu mümkün kılmak, Diskover'ın temel değer önerisini oluşturur.
Ölçekten bağımsız olarak, Diskover, sınırlı SSD ve HDD depolama kullanımını en üst düzeye çıkarmak için şişmiş veri alanlarını kolaylaştırır.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Site: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş odaklı:
İKT Ürün dağıtım/Sistem entegrasyonu ve hizmetler/altyapı çözümleri
20+ yıllık BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık kuruyoruz.
Akıllı bir dünya inşa etmek için teknolojiyi kullanmak güvenilir İKT ürün hizmet sağlayıcınız!
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!
Turkish
