Bu makale, çok modelli veritabanı sağlayıcısı EDB'nin Baş Mühendisliği Müdürü Max Romanenko ile yapılan bir röportajdan alınan temel bilgilerle özetlenmektedir. The discussion focuses on how regulated enterprises can eliminate agentic AI risks including sensitive data leakage and non-compliant overreach actions through robust data and infrastructure-layer controls.
Yapay Zeka Ajanları, İnsan Kullanıcıları ve Geleneksel Uygulamalar Arasındaki Temel Farklar
Yapay zekâ ajanları, insan operatörlerinden ve geleneksel uygulamalardan temelde farklıdır.Yapay zekâ ajanlarının üç yıl içinde küresel dijital işgücünü %34'ten fazla genişletmesi bekleniyor.Bu hızlı kabul, erişim kontrolü, karar yönetimi ve altyapı tasarımı için tamamen yeni çerçeveler gerektiriyor.
Geleneksel uygulamalar sabit, öngörülebilir parametreler içinde çalışırken, insan kullanıcıları açık rol tabanlı iş bağlamı ile hareket ederler.Görevleri bağımsız olarak yorumlarlar., gerekli bağlamsal verileri belirlemek ve adım adım insan onayı olmadan canlı bilgiyi almak. Geleneksel kimlik doğrulama artık yeterli değildir.Bir ajanın davranışının kendisine atanan görev kapsamına uygun olup olmadığıÖrneğin, bir banka dolandırıcılığı tespit acentesi, yalnızca devam eden davasıyla ilgili müşteri kayıtlarına erişmelidir ve bağlantılı olmayan çapraz veri erişimini engelleyen sıkı bir çevrimiçi veri yönetimi ile.
Ajan Özel Kimlik ve Erişim Yönetimi (İnsan IAM'den Farklı)
Yapay zekâ ajanları özel kimlik ve bağlamsal erişim kontrol sistemleri gerektirir ve geleneksel insan IAM çerçevelerine güvenemez.Dinamik ayarlama gerektiren, bağlam- farkında izinleri merkezliGöreve özelve senaryoya dayalı erişim doğruluğu.
Büyük bir kurumsal güvenlik tuzağı, ajanlara geniş hizmet hesabı ayrıcalıkları veya tam miras insan kullanıcı izinleri vermesidir.Görev tabanlı veri erişiminin meşruiyetinin yerine yalnızca kimlik bilgileri doğrulanması. Agents with distinct business functions — such as bank fraud analysis and customer service — must be assigned isolated identities and tailored permission boundaries to build rigorous data security guardrails.
Sistemler arası yapay zeka ajanları için izin sınırlarının tanımlanması ve uygulanması
Çoklu sistemlerde çalışan yapay zeka ajanlarıönleyici, amaçlı erişim sınırları. Ajanlar, çağrı yapan kullanıcı veya uygulamanın daha geniş ayrıcalıklara sahip olmasına rağmen, yalnızca doğrudan görevleri için gerekli olan verilere erişmelidir.İzinler gerçek zamanlı görev ihtiyaçları ile sıkıca sınırlı olmalıdır ve görev tamamlandığında sona erer..
Genel uygulama katmanı politikaları, API'leri, arama sistemlerini ve veritabanlarını kapsayan ajan faaliyetini yönetemez.Duyarlı kayıtların bulunduğu ve son erişim kararlarının alındığı yer. EDB, PostgreSQL'in kendi rol tabanlı izinlerini ve satır düzeyinde güvenlik (RLS) 'ini, pazar sonrası kontrol uçaklarına güvenmek yerine, veritabanı düzeyinde ajan yönetimini uygulamak için kullanır.Bu yaklaşım güvenlik ve performansı dengeler., gelecekte yayınlanması planlanan kapsamlı bir ajan yönetimi katmanı ile.
Kalıtsal İnsan İzinlerinden Oluşan Uygunluk Risklerini Hafifletmek
Eski kurumsal izin mimarileri, güvenilir insan çalışanları ve deterministik uygulamalar için tasarlanmıştır, özerk, dinamik davranan yapay zeka ajanları değildir.Bu, düzenlenmiş endüstriler için ciddi uygunluk riskleri yaratıyor: sağlık ve finansal hizmet temsilcileri geçerli kimlik bilgileri aracılığıyla hassas hasta veya müşteri verilerine yasal olarak erişebilir, ancak izin verilen iş kapsamını aştılar ve uygunluk ihlallerini tetiklediler.
Nihai çözüm, her AI ajanına benzersiz bağımsız bir kimlik, görev kilitli ayrıcalıklar ve ayrı okuma / yazma izinleri sağlamaktır.Veritabanı düzeyinde satır düzeyinde denetimler, doğru veri görünürlüğünü sağlıyor, ajanların kurumsal uyumluluk sistemlerinin düzenlenmemiş geçiş yollarına dönüşmesini önler.
Düzenlenen AI ortamları için denetim, sıra düzeyinde kontrol ve politika standartları
Uyum düzeyinde ajan denetimi, sonundan sonuna kadar izlenebilirlik, tamamen ajan kimliği, çağrı kaynağı, erişilen veriler, yetkilendirme politikaları,ve sonrasında tüm iş ortamını yeniden yapılandırmak için eylemler. Etkili yönetimDoğal veri katmanının uygulanmasıRetrospektif denetim yerine PostgreSQL'in yerleşik denetimleri ile.
Sistemler aynı zamanda senaryoya özgü izinlerle ajan okuma ve yazma eylemleri arasındaki risk seviyelerini ayırt etmelidir.dolandırıcılık soruşturması için müşteri verilerine erişim, rutin müşteri hizmetleri sorularından farklıdır, tıpkı klinik ve idari hasta verilerine erişim sağlık hizmetlerinde izole edildiği gibi.Ajanların yalnızca görev eşleştirilmiş kayıtlara sınırlandırılması ve toplu hassas veri maruz kalma risklerinin ortadan kaldırılması.
Yönetilen Endüstriler İçin Güvenli Yapay Zeka Kabul Etmek
Finansal, telekom ve sağlık kuruluşları temel ilkeye bağlı olmalıdır:Yapay zekayı verilere getir, verileri yapay zekaya değil.Düzenlenen hassas veriler hiçbir zaman dış, kontrolsüz platformlara taşınmamalıdır, bu da egemen yönetim sınırlarını kırar ve maruz kalma risklerini getirir.
Şirketler mevcut güvenilir, yönetilen veri tabanlarının üstüne yapay zeka ve analitikleri dağıtmalıdır.ve agentic AI tek uyumlu bir mimaride parçalanmış platformları ve tutarsız kontrol modellerini ortadan kaldırıyor, zorla veri göçü ve satıcı kilitlenmesini önlemek.
Veri Egemenliği: Hukuki Terimlerden Teknik Uygulamalara
Veri egemenliği sadece yasal veya sözleşmeli bir gereklilik olarak kalamaz.Örneğin yetkisiz veri toplama., alanlar arası sorgulama veya düzenlenmiş veri sızıntısı. Düzenlenmiş işletmeler gerçek zamanlı olarak sunmak için yerel veritabanı izinleri ve satır düzeyinde güvenlik yoluyla veri katmanında egemen kontrolleri uygulamalıdır.,zorunlu güvenlik kısıtlamaları.
Yapay Zeka Ajanlarının Egemenlik Yönetimindeki Rolü
Yapay zekâ ajanları veri egemenliği yönetimine yardımcı olabilirler amaAsla son yetki olarak hizmet etmemelidir.Anomal erişim kalıplarını, hatalı veri kullanımı işaretlerini ve modası geçmiş yapılandırmaları etkili bir şekilde tanımlarlar ve karmaşık modern veri ortamları için manuel inceleme yükünü azaltırlar.
Bununla birlikte, temel egemenlik kuralları ve güvenlik sınırları insan yöneticiler tarafından tanımlanmalı ve kontrol edilmelidir.Yapay zekâ ajanları, kurumsal yönetim çerçeveleri içinde sıkı bir şekilde çalışır ve kurulmuş uyumluluk ve egemenlik politikalarını geçersiz kılmak veya atlatmak için hiçbir yetkiye sahip değildir..
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Site: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş odaklı:
İKT Ürün dağıtım/Sistem entegrasyonu ve hizmetler/altyapı çözümleri
20+ yıllık BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık kuruyoruz.
Akıllı bir dünya inşa etmek için teknolojiyi kullanmak güvenilir İKT ürün hizmet sağlayıcınız!
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!
Turkish
