hakkında şirket haberleri Huawei ve yeni kurumsal depolama pazarı

Yapay zeka, kurumsal depolama pazarını yeniden şekillendiriyor; yapay zeka işleme için veri sağlayan, siber dayanıklılık sağlayan, veri merkezi ayak izini azaltan ve güç tüketimini azaltan ultra hızlı, verimli depolamaya öncelik veriyor.

Kuruluşlar, doğal dil arayüzlerine sahip üretken yapay zeka geniş dil modellerinin yanı sıra yarı dijital çalışanlar olarak muhakeme etme, iletişim kurma ve eylem başlatma yeteneğine sahip aracıları kullanıma sunuyor. Hem modeller hem de aracılar, kötü amaçlı yazılımlara ve kesintilere karşı korunan güvenilir verilere yüksek hızlı erişim gerektirir.

IDC, iki yıl boyunca ağır sunucu ve GPU yatırımlarının gölgesinde kalan kurumsal depolama pazarının artık karşılıklı olarak birbirini güçlendiren iki rüzgardan faydalandığını belirtiyor: AI sunucu kullanıma sunulması sırasında ertelenen depolama altyapısını yenileyen kuruluşlar ve eğitim hatları, çıkarım iş yükleri ve yapılandırılmamış veri aktivasyon kullanım senaryolarından gelen yeni AI odaklı depolama talebi.

IDC, özellikle NAND flash ve DRAM için bileşen tedarik kısıtlamaları ekleyerek sistem düzeyindeki fiyatları daha da yükseltmeye devam ediyor ve gelir artışını yalnızca sevkiyat hacimlerinin ötesinde artırıyor. Pazarın 2030 yılına kadar %7,3'lük bileşik yıllık büyüme oranıyla olumlu bir gidişatı sürdürmesi bekleniyor.

IDC, Huawei'yi dünyanın 2 numaralı depolama satıcısı olarak derecelendiriyor. Huawei, OceanStor Dorado all-flash bloğu, birleştirilmiş dosya ve nesne depolaması ve OceanStor Pacific ölçeklenebilir dosya, nesne ve büyük veri depolama dizileri ile olgun kurumsal depolama sistemleri oluşturdu.

Sektörün önemli bir oyuncusudur. Örneğin, Norveç Ulusal Kütüphanesi, şirket içi bilgi işlem ve birden fazla all-flash dizisinde 2 petabaytın üzerinde flash kapasitesi kullanarak Norveç dilinde bir LLM inşa ediyor. Bu düşük gecikme süreli depolama, veri işlem hatlarını ve eğitim hazırlığını destekler. Ruijin Hastanesi, OceanStor Pacific'i yılda bir milyonun üzerinde taranmış slaytı depolayan dijital patoloji veri gölü için ölçeklenebilir bir platform olarak kullanıyor. Hastanenin çok modlu RuiPath AI patoloji modeli, veri hazırlama, eğitim ve çıkarım için bu verileri Huawei'nin ModelEngine araç zinciriyle kullanıyor.

Gartner'ın Ağustos 2026 Kurumsal Depolama Magic Quadrant raporu, Huawei'yi ilk 3 tedarikçi arasında gösteriyor. Huawei, on yılı aşkın bir süredir bu Magic Quadrant'ta yer alıyor. Gartner, Huawei'nin OceanStor Dorado all-flash depolamasının, OceanStor Pacific depolamasının ve AI Veri Platformunun görev açısından kritik OLTP'yi, yüksek performanslı yapılandırılmamış verileri ve kurumsal AI iş yüklerini hedeflediğini belirtiyor. Huawei, tedarik zinciri değişkenliğini azaltmak için UnifiedBus ağları, Bağlam Bellek Depolaması ve dikey olarak entegre yüksek yoğunluklu SSD donanımı dahil olmak üzere yapay zekaya özgü depolama mimarilerine yoğun yatırım yapmaya devam ediyor.

Raporun analistleri çeşitli stratejik varsayımlar ortaya koyuyor:

• --Tüketime dayalı hizmet olarak depolama (STaaS), 2029 itibarıyla şirket içi kurumsal depolama ve veri hizmetleri sermaye giderlerinin %50'sinin yerini alacak; bu oran 2026'nın başlarında %25'ti.
• --2029 itibarıyla şirket içi yapılandırılmamış verilerin %80'den fazlası, ayrı dosya ve nesne ürünleri yerine birleştirilmiş depolama platformlarında çalışacak; bu oran 2025'te %50'den artacak.
• --2029 itibarıyla kuruluşların %70'i, büyük ölçekli yapay zeka çıkarımı ve erişimle artırılmış nesil (RAG) için amaca yönelik olarak oluşturulmuş yapay zeka depolama katmanlarını kullanacak; bu oran 2026'da %10'un altındaydı.
• --2029 itibarıyla tüm depolama ürünleri, olay sonrası kurtarmanın ötesinde aktif savunmaya odaklanan siber depolama yeteneklerini içerecektir; bu oran 2026'nın başlarında %25'ti.
• --2027 için, I&O liderleri, 2025 depolama harcamalarının %250-300'ünü, yapay zeka sunucusu ve depolama talebindeki büyümenin yol açtığı artan bellek ve depolama maliyetlerini karşılamak için bütçelendirmelidir.

Bu son nokta, IDC'nin açıklamalarıyla örtüşüyor ve maliyetli NAND tüketimini sınırlamak için depolama verimliliği ihtiyacını vurguluyor.

Gartner analistleri, kurumsal depolama platformları pazarının dört ana güç tarafından yönlendirilen benzeri görülmemiş bir yapısal dönüşümden geçtiğini söylüyor: aşırı tedarik zinciri değişkenliği ve maliyet enflasyonu, üretim ölçeğinde yapay zekanın benimsenmesi, hiper yönetici yeniden platform oluşturma ve siber verilere dirençli mimariler. Monolitik üst düzey diziler ile çift denetleyicili orta düzey/düşük düzey sistemler arasındaki geleneksel ayrım artık geçerliliğini yitirmiştir.

Müşteriler artık görev açısından kritik blok verileri ve devasa yapılandırılmamış veri kümeleri gerektiren yapay zeka iş yükleri için düşük gecikme süreli NVMe SSD'lere sahip ölçeklenebilir depolama istiyor. Ayrıştırılmış bilgi işlem depolama mimarileri, bilgi işlem ve depolamanın bağımsız ölçeklendirilmesi için giderek benimseniyor. Disk tabanlı sistemler, yakın hattaki veya sıcak veriler için tutulur.

Belirli iş yükü değerlendirmeleri için satıcıların ve ürünlerin seçilmesi daha karmaşık hale geldi.

Magic Quadrant raporları, geçerli satıcıları belirlemek için ayrıntılı bir pazar konumlandırma anlık görüntüsü sunar ve BT tedariki için bir başlangıç ​​noktası görevi görür. Gartner'ın yardımcı Kritik Yetenekler raporu, aynı pazar segmenti için daha derin ürün değerlendirmesi sunarak kısa listedeki satıcıların RFP gerekliliklerine göre değerlendirilmesine yardımcı olur. Kuruluşlar, potansiyel iş ortaklarını kısa listeye almak için Magic Quadrant'ı ve ürünleri öncelikli iş yükü senaryolarına göre puanlamak için Kritik Yetenekleri kullanabilir.

2026 Kurumsal Depolama Kritik Yetenekleri değerlendirmesi, on yetenek ve yedi kullanım senaryosu genelinde sekiz Magic Quadrant depolama tedarikçisini değerlendirdi. Kritik yetenekler:

• --Performans ve ölçeklenebilirlik
• -- Dayanıklılık ve verimlilik
• --Ekosistem
• --Hibrit BT operasyon yönetimi
• --Genel bulut entegrasyonu
• --Nesne depolama
• --Siber ve veri esnekliği
• --Sanallaştırma ve kapsayıcılar
• --Veritabanı entegrasyonu
• --AI uygulama entegrasyonu

Yedi kullanım örneği:

• --Çevrimiçi işlem işleme (OLTP)
• --Sanallaştırma ve konteyner yönetimi
• --Yüksek performanslı dosya
• --Nesneye özgü uygulamalar
• --Hibrit platform hizmetleri
• --Hibrit bulut depolama
• --AI

Gartner analistleri her bir kritik yeteneği ağırlıklandırıyor ve kullanım durumu başına tedarikçi puanlarını hesaplıyor. Huawei, diğer satıcılardan daha fazla olmak üzere üç kullanım örneğine öncülük etti: OLTP, Yüksek Performanslı Dosya ve Yapay Zeka uygulama entegrasyonu.

Bir radar grafiği genel karşılaştırmayı görselleştirir. Gartner, satıcıların siber dayanıklılığı, ayrıştırılmış ölçek genişletme tasarımlarını ve yerel yapay zeka veri hizmetlerini depolama platformlarına yerleştirdiğini belirtiyor. Depolamayı yüksek performanslı dosya işlemleri ve zorlu yapay zeka eğitim/çıkarım hatları için optimize ederken, tehdit tanımlamayı hızlandırmak için giderek daha fazla yerel, donanım hızlandırmalı veya yapay zeka destekli fidye yazılımı tespitini doğrudan depolama işletim sistemlerine yerleştiriyorlar.

Gartner, Huawei'nin tamamen flaş blok ve birleşik dosya depolama için OceanStor Dorado'nun yanı sıra ölçeklenebilir dosya, nesne ve büyük veri iş yükleri için OceanStor Pacific sağladığını belirtiyor. Merkezi bir AIOps motoru olan DME IQ, fiziksel ve hibrit bulut ortamlarında otomatik arıza teşhisi, kapasite tahmini ve kapalı döngü yaşam döngüsü yönetimi sunarak Huawei'nin tüm depolama portföyünü küresel olarak yönetir.

Huawei, işlemsel veritabanı ortamlarındaki güçlü yönleri ve yapay zeka çıkarımı için giderek daha fazla kullanılan büyük ölçekli yapılandırılmamış veri dağıtımlarını yansıtan OLTP, yüksek performanslı dosya ve yapay zeka için en yüksek kullanım senaryosu puanlarını aldı.

OceanStor blok katmanındaki yerel paylaşımlı depolama motoru entegrasyonu, veritabanı örneğinin saniyeler içinde kurtarılmasına olanak tanır. OceanStor Dorado NAS ayrıca operasyonel gecikmeyi azaltmak amacıyla veritabanı düğümleri için optimize edilmiş NFS+ istemcileri sağlar.

Yapay zeka modelleri ve aracı iş yüklerine ilişkin veri hacimleri, diğer tüm depolama iş yüklerini geride bırakabilir. Yapay zeka, depolamayı üç temel yolla dönüştürüyor: devasa, yapılandırılmamış veri havuzlarına ultra hızlı erişim gerektiriyor; yapay zeka destekli siber saldırıları tespit etmek, engellemek ve bunlardan kurtulmak için makine hızında siber dayanıklılığı mümkün kılar; ve veri yerleştirmeyi optimize ederken depolama izleme ve yönetimini basitleştirir.

Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odağı:
BİT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimimizle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak”Güvenilir BİT Ürün Servis Sağlayıcınız!