Nasuni, kenar sitelerindeki veri teslimat hızlarını artırdı, yapay zeka aracısı ve model verilerine erişim için Model Bağlam Protokolü (MCP) desteği ekledi ve yapay zeka odaklı kimlik bilgilerini vurgulamak için bir yeniden markalaşma girişimi başlattı. Bu hamle, şirketin işbirliği ve bulut dosya hizmetlerindeki köklerinin ötesine geçerek, onu hem kurumsal ekipler hem de yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış yapılandırılmamış bir veri platformu olarak konumlandırdığını gösteriyor.
Resilio'nun satın alınması, ofisler, uzak siteler ve hibrit çalışma ortamları arasında paylaşılan dosyalara yüksek hızlı erişim sağlayarak Nasuni'nin hız artışında kilit rol oynamıştır. MCP entegrasyonu, yapay zeka aracılarının yarı insan Nasuni kullanıcıları gibi davranmasını sağlayarak, onlara aynı veri erişim kontrollerini sunar ve yerel aracılarında hızlı, yönetilen veri erişiminden faydalanmasını sağlar. Yapay zeka araçlarının entegrasyonunu evrensel bir arayüz sağlayarak basitleştiren standart bir protokol olan MCP, kuruluşlar yapay zeka aracılarının ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) ölçekte benimsenmesiyle giderek daha kritik hale gelmiştir.
Nasuni CEO'su Sam King, "Kurumsal teknoloji ortamı bir dönüm noktasında ve platformumuzun temel mimarisi bu an için inşa edildi. Nasuni, kuruluşundan bu yana bulut dosya depolamasında öncü olmuştur. Dahili izinler, sürüm oluşturma, koruma ve küresel bir ad alanı ile artık yapay zeka çağında kurumsal çalışmaları desteklemek için benzersiz bir şekilde tasarlanmış durumdayız." dedi.
Bu dönüm noktası yapay zeka etrafında merkezleniyor ve Nasuni'nin yeni marka kimliği bu değişimi yansıtıyor. Güncellenmiş logo, tasarımında "A" ve "I" harflerini içeriyor ve bir insan figürünü andırıyor; bu da şirketin merkezindeki insan ve yapay zeka entegrasyonunu simgeliyor. King, "Kelimenin tam anlamıyla, logo durumunda, yaptığımız işin merkezine insanları ve yapay zekayı bir araya getirmek istedik." diye açıkladı. Önceki markalaşmasının yeşil unsurlarının yerini alan belirgin bir mor renk, geçmiş kimliğinden net bir kopuşu işaret ediyor.
Kavramsal olarak Nasuni, bir hub-and-spoke modeli olarak çalışır: birden çok dağıtılmış kenar ortamına bağlı merkezi bir hub (nesne depolama ve dosya meta veri yönetimini birleştirir). Herhangi bir konumdaki veri değişiklikleri kaydedilir ve LAN benzeri hızlarda diğer tüm konumlara senkronize edilir; bu da Nasuni'nin hızlandırılmış veri aktarım yetenekleri sayesinde kenar sitelerinde VPN'lere veya özel donanım/yazılıma olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Bu ekosistem içinde çalışan yapay zeka aracısı ve modelleri, MCP güdümlü hızlı erişimle Nasuni barındırılan verilere erişerek yapay zeka iş akışlarını kolaylaştırır.
Nasuni'nin Ürün Sorumlusu Nick Burling, donanıma dayalı dosya altyapısı çözümlerinin sonunu vurguladı: "Dosya altyapısı sorunlarını daha fazla donanımla çözme dönemi sona erdi. Tedarik kısıtlı, maliyetler artıyor ve kuruluşların daha iyi bir modele ihtiyacı var. ... Nasuni, yapay zekanın güvenli bir şekilde hareket edebileceği, izinlere duyarlı, sürekli olarak indekslenmiş dosya zekası sunmak üzere tasarlanmıştır ve kurumsal ekiplerin her gün güvendiği aynı doğruluk kaynağına dayanmaktadır."
Yeni konumlandırmasını desteklemek için Nasuni, kurumsal üretkenliği artırmayı ve güvenilir dosya verilerine yönetilen yapay zeka erişimini sağlamayı amaçlayan iki temel yeteneği kullanıma sunuyor:
Active Everywhere v6, Nasuni'nin mevcut ad alanı, izinleri ve yönetim çerçevesi içinde çalışarak kenar ekipleri için yönetilen dosya verilerine LAN hızında erişim sağlar. WAN optimize edicileri veya VPN cihazlarını ortadan kaldırarak kenar altyapısını basitleştirir ve hızla artan donanım maliyetlerini düşürür.
AI Activate, MCP aracılığıyla Nasuni platformunu yapay zeka aracısı ve LLM'lere genişleterek, insan kullanıcıların aldığı aynı yönetilen, izinlere duyarlı erişimi sağlar. Yetkili yapay zeka araçları, mevcut güven sınırları içinde dosya verilerini keşfedebilir, okuyabilir ve üzerinde işlem yapabilir; ayrı veri işlem hatları, kopyalar veya yeni altyapı gerekmez. Nasuni, temel mimarisinin "yapay zeka için veri işlem hatları oluşturmaya benzersiz şekilde uygun" olduğunu ve yapay zekanın gereksiz aracılar olmadan doğrudan dosya verileri üzerinde çalışmasını sağladığını belirtiyor.
Resilio ile geliştirilmiş hız, Burling'in açıkladığı gibi dramatik iyileştirmeler sağlıyor: "Müşterilerimizin çoğu mimari, mühendislik, inşaat dünyasında çok büyük tasarım dosyaları üzerinde çalışıyor. ArcGIS, karmaşık ve çok konuşkan olduğu için en zorlu uygulamalardan biridir. Resilio olmadan Nasuni platformunda bir dosyayı açmak ve temel bir düzenleme yapmak üç buçuk dakikayı bulabiliyordu - tekrarlanan gidiş-dönüşler ve işbirliği kilitlerini koruma ihtiyacı nedeniyle. Şimdi ise yaklaşık 24 saniye sürüyor." Bu, neredeyse 9 katlık bir performans iyileşmesi anlamına geliyor.
Resilio'nun UDP tabanlı protokolü bu hız artışını sağlıyor: VPN'leri ve kilit sunucularına yapılan gereksiz gidiş-dönüşleri ortadan kaldırıyor, müşterinin ortamındaki istemciler içinde doğrudan kilitlemeyi sürdürmek için bir ağ mimarisinden yararlanıyor - bu faktörler büyük performans artışları sağlamak için birleşiyor.
King, Nasuni'nin mevcut güçlü yönleri ile yapay zeka ihtiyaçları arasındaki uyumu vurguladı: "Yaptığımız şey - kurumsal ekiplerin yapılandırılmamış verilere güvenli, yönetilebilir ve ölçeklenebilir bir şekilde erişmesi için bir platform oluşturmak - şimdi tam olarak yapay zeka çözümlerinin ve aracılarının gerektirdiği şeydir." Yapay zeka aracısı, etkili bir şekilde insan kurumsal ekiplerine katılarak, aynı güvenli, verimli kanallar aracılığıyla Nasuni'de tutulan verilere erişir.
Burling, yapay zeka aracılarının ve modellerinin bağlam pencerelerini aşan ilgisiz veriler tarafından bunaltılmasını önleyen başka bir önemli faydayı da belirtti: "ChatGPT, Copilot ve diğer aracılara neyi maruz bıraktığınıza odaklanmakla ilgili. Tüm verileri kendilerinin indekslemesi veya yüz milyonlarca dosyayı incelemesi gerekmediğinden emin oluyoruz. Örneğin, geçmiş köprü projelerini değerlendiren bir inşaat firması, yeni teklifler veya tasarımlar için üretken yapay zekayı kullanırken dar bir odaklanmayı sürdürerek kapsamı o belirli veri kümesine daraltabilir. Bu, duyurumuzun kritik bir parçasıdır."
Nasuni, dosya içeriği ve meta veri indekslemesini barındırılan bir hizmet olarak işler, bu nedenle müşteriler yeni altyapı dağıtmaktan kaçınır. Bu indekse karşı izinleri zorlar ve yapay zeka araçlarıyla tak-çalıştır entegrasyonu için barındırılan MCP'den yararlanır - bu da kuruluşlar için benimsemeyi basitleştirir.
Özellikle Nasuni, yapay zeka odaklı ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlem hatlarını yapay zeka modeli ve aracı veri depoları için içerecek şekilde yazılımını genişletmiyor. Bunun yerine, meta verileri ve MCP entegrasyonu, yukarı akış yapay zeka işlemeyi besler, Nasuni veri temelinin geleceğe dönük kalmasını ve yapay zeka aracısı ve modelleri geliştikçe değişiklik gerektirmemesini sağlar - Burling tarafından vurgulanan önemli bir avantaj.
Burling, "Yapay zekayı verilerinize getirmekten, verileri yapay zekanıza getirmekten çok bahsedeceğiz. Veri gölünde veya başka bir yerde veri kopyaları oluşturmak zorunda kalmamalısınız. Resilio çözümü, Nasuni bulutunu kenar teknolojilerine ve işlem çalıştırmanız gereken herhangi bir konuma genişletmemize yardımcı oluyor - bu verileri son derece yüksek performansla kullanılabilir hale getiriyor." diye ekledi.
Bu, müşterilerin performanstan ödün vermeden kenar konum donanım ayak izlerini azaltmalarını sağlar - aslında performans turboşarjlıdır. Burling bir örnek paylaştı: "Enerji sektöründeki müşterilerimizden biri gemilerden veri alma konusunda zorlanıyor. Gemilerde sadece depolama için pahalı işlem çalıştıramıyorlar, bu yüzden şu anda pahalı yönetilen dosya aktarım ürünleri kullanıyorlar. Çözümümüz bunu değiştirecek."
Nasuni, AWS, Azure, Google Cloud ve şirket içi dağıtımları destekler ve merkezi indeksi tüm bu ortamları kapsar. Burling, "Müşterilere yalnızca Azure, AWS, GCP veya özel altyapıdaki tek bir ad alanı içinde değil, aynı zamanda hepsini kapsayan bağlamı anlama yeteneği de sağlıyoruz - hepsi yapay zeka katmanında entegre. Bir aracı AWS ve Azure'dan veri çekebilir ve bu bağlamı sorunsuz bir şekilde birleştirebilir." diye açıkladı.
Bu, bu çeşitli ortamların üzerine bir Nasuni kumaşı oluşturur ve gelecekteki bir yetenek olarak potansiyel bir tek küresel ad alanı sunar. Burling, "Şimdilik, bu bağlamı bir araya getirmek için aracıya veya LLM'ye güveniyoruz, ancak platformumuz bu süreci inanılmaz derecede kolaylaştırıyor." dedi.
İleriye dönük olarak Nasuni, Active Everywhere'i mevcut müşterilere sunmaya ve medya ve eğlence pazarında hızlı büyük çok parçalı dosya erişimi gibi yeni genişleme fırsatlarını keşfetmeye hazırlanıyor. Şirket, yeteneklerini daha da güçlendirmek için ek Resilio tarzı satın almalar da yapabilir.
Active Everywhere v6 Haziran ayında genel kullanıma sunulacak. AI Activate şu anda davetiyeyle sınırlı bir önizlemede olup, genel kullanıma sunulması 2026'nın dördüncü çeyreği için planlanmaktadır.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odak Noktası:
BT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla işbirliği yapıyoruz.
"Teknolojiyi Kullanarak Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek" Güvenilir BT Ürün Hizmet Sağlayıcınız!
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!
Turkish
