Paralel dosya sistemi sağlayıcısı VDURA, yazılımını, çok kiracılı kontrol düzlemi, hızlandırılmış S3 nesne depolama performansı ve yerel S3 nesne etiketleme yetenekleri dahil olmak üzere kurumsal ve yapay zeka odaklı geliştirmelerle yükseltti.
Yeni nesil kontrol düzlemi, modern yapay zeka ve HPC operasyonel gereksinimleri için özel olarak tasarlanmış olup, kolaylaştırılmış, çok kiracılı bir yönetici modeli, yenilenmiş bir kullanıcı arayüzü ve platform işletimli REST API'ye sahiptir. Güncellemeler, operatörleri ve entegratörleri otomasyon ve özel takım iş akışları için sağlam temellerle donatıyor. Model kontrol noktası oluşturma, çıkarım sunma ve büyük ölçekli veri kümesi alımı dahil olmak üzere bulutta yerel yapay zeka ardışık düzenleri için optimize edilen gelişmiş S3 depolama, işlem gecikmesini azaltır ve eşzamanlı okuma-yazma iş yükleri için toplam verimi artırır.
VDURA Ürün Yönetiminden Sorumlu Başkan Yardımcısı Chris Girard şunları söyledi: "Yeni arayüz günlük çalışmayı basitleştiriyor ve kontrolü güçlendiriyor; yükseltilmiş S3 araçları ise ekiplerin gelişmiş, otomatik veri hatları oluşturmasını sağlıyor; daha iyi çalışabilirlik ve entegrasyon için temel müşteri taleplerini karşılıyor."
Pazarlama ve İş Operasyonlarından Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eric Salo, VDURA'nın S3 performans artışının ölçeği genişletilebilen bulut mimarisinden kaynaklandığını açıkladı. Sanallaştırılmış mikro hizmet tabanlı sistem, çekirdek beyni modüler depolama düğümleriyle eşleştirildiğinde durum bilgisi olmayan yönetici düğümlerinden yararlanır. Sanallaştırılmış S3 sunucu aracıları, doğrusal performans ölçeklendirmesine olanak tanıyan yönlendiriciler üzerinde çalışır: kullanıcılar, daha uygun maliyetli yönlendiriciler ekleyerek S3 kapasitesini ve verimini iki katına çıkarabilir ve neredeyse sınırsız ölçeklenebilirlik sağlayabilir.
Salo, platformun istemciden depolama düğümüne RDMA (RDMA üzerinden S3 değil) kullandığını ve her depolama düğümünün 60-90 GB/s aktarım hızlarına ulaşmasını sağladığını doğruladı. Tamamen paralel PanFS yazılımı üzerine kurulu sistem, yüksek talep gören iş yükleri için TB/s düzeyinde bant genişliği sağlamak üzere yeterli sayıda S3 aracı yöneticisini dağıtır. Çözüm, adı açıklanmayan birkaç yapay zeka odaklı neocloud iş ortağıyla birlikte geliştirildi ve VDURA'nın gerçek dünyadaki bulut yapay zeka altyapısı ihtiyaçlarını karşılamak için hızla yinelenmesine yardımcı oldu.
Yeni yerel S3 nesne etiketleme işlevi, kullanıcıların depolanan nesnelere zengin meta veriler eklemesine olanak tanır. Yapay zeka eğitim verileri, model yapıları ve bilimsel veri kümeleri için politika odaklı veri yaşam döngüsü yönetimini, otomatik katmanlamayı ve ayrıntılı erişim kontrolünü destekleyerek HPC ve yapay zeka ortamlarında petabayt ölçekli nesne depolamanın yönetişimi ve tam yaşam döngüsü yönetimi için temel meta veri altyapısını sunar.
Çok kiracılı kontrol düzlemi, S3 performans yükseltmeleri ve nesne etiketleme özellikleri, 2025'in ikinci yarısında tüm V5000 sınıfı sistemler için genel olarak mevcut olacak. Mevcut kullanıcılar, güncellemeleri kesintisiz çevrimiçi yerinde yükseltmeler aracılığıyla benimseyebilirler.
Pekin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odağı:
BİT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimimizle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak”Güvenilir BİT Ürün Servis Sağlayıcınız!
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!
Turkish
