GTC 2026'de IBM ve NVIDIA, yapay zekayı pilot projelerden tam ölçekli kurumsal üretime taşımaya odaklanan, on yıllık stratejik ortaklıklarının büyük bir genişlemesini duyurdu. İşbirliği, GPU tabanlı veri analitiği, akıllı belge işleme ve düzenlenmiş sektörler için güvenli altyapı dahil olmak üzere kurumsal yapay zeka benimsenmesinin önündeki çeşitli temel engelleri ele alıyor. İki şirket birlikte, kuruluşların parçalanmış verileri yönetmelerine ve katı uyumluluk gereksinimlerini karşılamalarına yardımcı olmak için veri temellerini, optimize edilmiş donanımı ve profesyonel danışmanlık hizmetlerini kapsayan birleşik bir yığın sunmayı hedefliyor.
IBM Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su Arvind Krishna, kurumsal yapay zekanın bir sonraki aşamasının veri, altyapı ve orkestrasyonun derin entegrasyonuna dayandığını belirtti. Ortaklığın, işletmelerin yapay zeka deneyiminden güvenilir, operasyonel dağıtıma geçmeleri için ihtiyaç duydukları araçları sağlamak üzere inşa edildiğini söyledi. NVIDIA kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, CUDA hızlandırmasını doğrudan veri katmanına yerleştirerek, şirketlerin geleneksel veri işlemeyi gerçek zamanlı zeka motorlarına dönüştürdüğünü vurguladı.
cuDF ve Presto Aracılığıyla Yapılandırılmış Veri Analitiğini Hızlandırma
Duyurunun temel teknik odak noktası, NVIDIA'nın cuDF kütüphanesinin IBM watsonx.data içindeki Presto SQL motoruyla entegrasyonudur. Bu açık kaynaklı kombinasyon, büyük veri kümelerinde GPU hızlandırmalı sorgulamayı mümkün kılarak, yapılandırılmış verilerden içgörü elde etme süresini ve maliyetini önemli ölçüde azaltır.
Şirketler, bu çözümü Nestlé'nin 44 küresel tabloya yayılan terabaytlarca veriyi işleyen Siparişten Tahsilata veri deposuyla canlı bir üretim ortamında doğruladı. Geleneksel CPU tabanlı altyapıda, bir veri yenileme döngüsü 15 dakika sürüyordu ve günde yalnızca birkaç çalıştırmayı destekliyordu. GPU hızlandırmalı watsonx.data motoruna geçtikten sonra Nestlé, sorgu çalışma süresini yalnızca üç dakikaya indirdi. Bu, fiyat-performansta 30 kat iyileşme ve operasyonel maliyetlerde %83 azalma sağlıyor. Nestlé'nin Bilgi ve Dijital Direktörü Chris Wright, bu yeteneğin, neredeyse gerçek zamanlı operasyonel veriler aracılığıyla üretim ve lojistikte daha hızlı karar almayı sağladığını belirtti.
Docling ve Nemotron ile Yapılandırılmamış Verilerin Kilidini Açma
SharePoint siteleri ve içerik yönetim sistemleri gibi yapılandırılmamış biçimlerde kilitli kalan verilerle başa çıkmak için IBM ve NVIDIA, IBM Docling ve NVIDIA Nemotron açık modellerini kullanan ortak bir çözüm sundu. Docling, karmaşık belgeleri orijinal kaynaklarına tam izlenebilirliği koruyarak yapay zeka için hazır biçimlere standartlaştırır ve dönüştürür.
NVIDIA Nemotron modelleriyle birleştirildiğinde, platform çok modlu içeriğin alımını hızlandırır. İlk testler, mevcut birçok açık kaynaklı alternatife göre önemli ölçüde daha yüksek verim gösteriyor. Bu yaklaşım, iç bilgi tabanlarını otomatik akıl yürütme için daha erişilebilir ve tutarlı hale getirerek, işletmelerin yapay zeka için güvenilir bir veri temeli oluşturmasına yardımcı olur.
GPU Optimize Edilmiş Altyapı ve Egemen Yapay Zeka
Ortaklık ayrıca depolama ve altyapıya da derinlemesine uzanıyor. NVIDIA, GPU tabanlı gelişmiş analitik motorları için 10 PB yüksek performanslı depolama sağlamak üzere IBM Storage Scale System 6000'i seçti. NVIDIA DGX platformları için sertifikalandırılmış ve doğrulanmış Storage Scale 6000, G/Ç darboğazlarını ortadan kaldırmak için IBM'in yüksek paralel verimliliğini NVIDIA'nın GPU veri işlem hatlarıyla birleştirir.
Katı veri ikametgahı ve düzenleyici kurallara sahip kuruluşlar için, ikili IBM Sovereign Core ve NVIDIA altyapısı arasındaki entegrasyonu araştırıyor. Bu çaba, GPU yoğun yapay zeka iş yüklerinin tanımlanmış coğrafi sınırlar içinde tamamen çalışmasına izin vermeyi, hesaplama performansından ödün vermeden yönetişim ve uyumluluğu sağlamayı amaçlıyor.
Blackwell ve Red Hat ile Yapay Zeka Yığınını Genişletme
IBM, büyük ölçekli model eğitimi ve yüksek verimli çıkarımı hedefleyerek 2026'nın ilk çeyreğinin başından itibaren IBM Cloud'da NVIDIA Blackwell Ultra GPU'ları dağıtma planlarını duyurdu. Blackwell mimarisi, veri ikametgahı için kurumsal düzeyde kontroller sunan Red Hat AI Factory'ye NVIDIA ve VPC sunucularıyla birlikte entegre edilecek.
Ek olarak, IBM Consulting, IBM Consulting Advantage platformu aracılığıyla Red Hat AI Factory'yi NVIDIA ile birlikte sunacak. Bu, veri hazırlama, model geliştirme ve dağıtım iş akışlarını basitleştirmek ve hızlandırmak için tasarlanmıştır. Bu teknolojileri birleştirerek, IBM ve NVIDIA, yönetişimi ve tutarlı performansı korurken, işletmelerin çeşitli teknoloji ortamlarında yapay zekayı ölçeklendirmeleri için daha sorunsuz bir yol sağlamayı hedefliyor.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odak Noktası:
BT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak” Güvenilir BT Ürün Hizmet Sağlayıcınız!
Sandy Yang/Küresel Strateji Direktörü
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-posta: yangyd@qianxingdata.com
Web sitesi: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
İş Odak Noktası:
BT Ürün Dağıtımı/Sistem Entegrasyonu ve Hizmetleri/Altyapı Çözümleri
20 yılı aşkın BT dağıtım deneyimiyle, güvenilir ürünler ve profesyonel hizmetler sunmak için önde gelen küresel markalarla ortaklık yapıyoruz.
“Akıllı Bir Dünya İnşa Etmek İçin Teknolojiyi Kullanmak” Güvenilir BT Ürün Hizmet Sağlayıcınız!



